第一局惜敗后 柯潔二戰自動認輸

在為期5天的“中國烏鎮·圍棋峰會”中，中國棋手世界排名第一的柯潔與AlphaGo人工智能展開人機大戰，三番棋首局較量在23日打響，第一局柯潔以四分之一子惜敗AlphaGo，今日舉行的第二局比賽則因柯潔自動認輸提前1個多小時結束，大比分2:0。

下圖為最新進展，AlphaGo執黑子，柯潔執白子，柯潔在局勢一度領先的情況下，盤中出現失誤錯失制勝機會。在比賽進入膠著階段時，柯潔頻頻扇扇子，局勢一度占優，哈薩比斯發Twitter稱贊道：“真是不可思議，根據AlphaGo的評估，柯潔現在的表現非常完美。”

圖片來自直播視頻

下圖為“中國烏鎮·圍棋峰會”時間表，除了AlphaGo與柯潔進行的三場比賽和AI論壇，峰會還包括配對賽與團體賽。配對賽中，兩位棋手將分別與AlphaGo組隊，挑戰棋手除了要理解AlphaGo的風格，還要與之合作。在團體賽中，五位中國頂尖職業棋手則組成戰團，集體對抗人工智能AlphaGo。

第一局比賽過后，柯潔表示對自己不滿意，“我覺得自己能做的更好，但無論我怎么努力，Google的狗還是太強大了。”他重申了這是最后與人工智能的三盤棋，“我會拼盡全力，之后它可能會越來越強，我可能就更沒有機會了。輸了我也沒有遺憾。但我還是想跟人類下棋，跟人下我肯定是可以的。”

“棋圣”聶衛平認為，雖然第一局只贏了四分之一子，但這實際上是AlphaGo 一再退讓的結果，他預測最終的結果將是柯潔0：3全輸。

圍棋AI：人工智能發展的縮影

廣發證券分析師張超在報告中指出，圍棋AI的迅速發展是近年人工智能突破性一個縮影。后者突飛猛進的原因主要有以下幾點：算法的突破、數據的增長、硬件的發展和開源軟件的流行。

廣發張超進一步指出，深度增強學習是AlphaGo的核心技術：

圍棋AI的決策是一個增強學習的過程。當前的棋局是狀態，能否贏棋是獎賞，策略就是根據狀態走子的決策方法。AlphaGo通過兩個深層神經網絡解決了價值函數的估計和策略的計算，就是策略網絡和價值網絡。通過價值網絡與策略網絡相結合的方式，AlphaGo擺脫了窮舉法的龐大計算量；通過大量的訓練，ALphaGo迅速成長，最終站到了圍棋人工智能的最高點。