百度集團副總裁、百度集團首席信息官李瑩：知識管理，AI時代的創新流水線

數字經濟大潮下的企業，面臨著員工、數據、信息以及知識量的空前激增，外部環境變化快、不確定性增加等各個維度的挑戰，“增長與減熵”是企業發展訴諸的關鍵目標。如何保持創新活力、減少組織消耗，讓“被迫轉型”成為“主動升級”，成為各個企業，尤其是知識密集、研發密集型企業的思考重點。

日前，百度集團副總裁、百度集團首席信息官李瑩提出，“知識管理是AI時代的創新流水線”。 一方面，要充分利用AI技術，讓企業知識管理的模式發生顛覆性創新質變；另一方面，要形成創新正循環，讓員工基于創新流水線持續、高效創新和成長，讓企業知識管理的價值產生倍增的收益。

怎樣讓企業內知識庫、專家庫、案例庫、平臺技術等異構知識，實現更大規模的應用？李瑩指出，通過大模型與知識圖譜等領先技術，百度知識管理將異構知識標準化、單元化，對員工需求進行畫像與識別，并根據工作場景進行知識的實時推薦，讓每位員工都能基于最佳實踐進行工作創新。

（李瑩提出：AI×知識管理=創新流水線）

以如流App和知識庫作為知識創造和消費主陣地，百度已經基于知識管理的“創新流水線”理念，構建了產品增長飛輪，從如流App+知識庫，到搜索+推薦雙引擎，再到流式引擎，打造了知識創造、知識沉淀、知識流動、知識應用及知識反饋的完整閉環，實現了指數級的效率提升。

依托新一代智能工作平臺如流，散落在音/視頻會議、文檔等工作場景中創造的知識通過技術實現深度理解，通過知識庫構建知識體系沉淀和流通載體，成為每個人工作中寶貴的“他山之石”。

在“搜索+推薦”雙引擎驅動環節，百度打造了行業首個“基于大模型的”企業知識分發系統，將員工獲取知識的方式從“主動搜索”轉變為精準的“送貨上門”。以作為知識分發的代表產品之一，“知識星鏈”，通過超鏈接形式，解釋工作場景中的“生詞”，幫助員工高效掌握“知識點”，解決工作問題。

而圍繞場景的流式引擎環節，百度知識管理改變了傳統的人-事交互形式，從“人找事”到“事找人”，員工不再需要將所有TODO記在便簽本上，系統會自動提示“下一步”。以研發型企業高頻的Code Review工作為例，通過如流，研發人員能夠收到卡片并直接操作，將“任務”和“人”更充分地連接起來，工作卡平均每天為員工節約操作步長超過10萬步。

知識管理是一種先進的思想，同時也是先進的工具。百度創始人兼CEO李彥宏曾多次強調知識管理的重要性，早在2021年，李彥宏就宣布知識管理是AI時代決勝未來的八大關鍵技術之一。未來，隨著百度自身知識管理心法、產品體系不斷成熟，百度這份“知識管理的最佳實踐”，將為更多尋求創新的企業，打開AI時代企業增長的新視角。