騰訊混元大模型公布新進展：已接入180個內部業務，開放“文生圖”功能

每經記者｜王帆    每經編輯｜魏官紅    

10月26日，《每日經濟新聞》記者從騰訊方面獲悉，騰訊混元大模型迎來全新升級，升級后的騰訊混元中文能力整體超過GPT3.5，代碼能力大幅提升20%。此外，騰訊宣布正式對外開放混元大模型“文生圖”功能。

本次升級距離騰訊正式發布混元大模型不到兩個月。據騰訊透露，目前超過180個騰訊內部業務已接入騰訊混元，已有來自零售、教育、金融、醫療、傳媒、交通、政務等多個行業的客戶通過騰訊云調用騰訊混元大模型API。

對于混元大模型前期訓練成本投入的問題，騰訊機器學習平臺算法負責人康戰輝在接受采訪時表示，混元作為千億級參數規模的大模型，目前訓練成本較高。對于適用于復雜場景的通用大模型，相比于成本投入而言，騰訊更重視效果；而一些細化場景可以使用小模型，更強調成本投入的高性價比。

已接入超180個內部業務

9月7日，在2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊混元大模型正式亮相，并宣布通過騰訊云對外開放。如今，騰訊公布了最新進展。

在內部應用上，超過180個騰訊內部業務已接入騰訊混元，包括騰訊會議、騰訊文檔、企業微信、騰訊廣告和微信搜一搜等。最近，QQ瀏覽器還基于騰訊混元推出了“PDF閱讀助手”，具備智能摘要、智能問答和多輪提問等功能。記者注意到，實際上，騰訊混元通過自家應用，也間接面向外部C端用戶。

外部用戶方面，已有來自零售、教育、金融、醫療、傳媒、交通、政務等多個行業的客戶，通過騰訊云調用騰訊混元大模型API，應用領域涉及智能問答、內容創作、數據分析、代碼助手等多個場景。今年9月首批通過備案后，騰訊混元大模型也已經面向C端用戶陸續開放體驗，用戶通過小程序或網頁端，就能與騰訊混元對話。

在能力提升方面，一大亮點是開放混元大模型“文生圖”功能。“文生圖”能夠實現輸入對圖片的描述文字后，AI（人工智能）平臺根據文字描述生成對應的圖片，是AIGC（生成式人工智能）具有廣泛應用前景的場景之一，也是全球大模型競速下的“主戰場”之一。

10月26日，騰訊混元大模型“文生圖”技術負責人蘆清林在接受包括每日經濟新聞在內的媒體采訪時表示，大模型“文生圖”的難點體現在對提示詞的語義理解、生成內容的合理性以及生成圖片的效果。針對這三個技術難點，騰訊進行了專項的技術研究，提出了一系列原創算法來保證生成圖片的可用性和畫質。目前騰訊混元“文生圖”能力，已經被用于素材創作、商品合成、游戲出圖等多項業務中。

此外，騰訊也升級了混元的代碼、數學能力。記者了解到，混元大模型經過對32種主流語言代碼文件、各類計算機書籍和博客的學習增訓，代碼處理水平提升超過20%，騰訊內部目前已經有多個開發平臺接入了騰訊混元大模型，工程師們可以使用騰訊混元來進行代碼生成、代碼補全、代碼漏洞檢測和修復、表格數據處理、數據庫查詢等工作。

大模型看效果，小模型看效益

混元大模型擁有超千億參數規模，預訓練語料超2萬億tokens，相比于同行十億、百億級別的參數規模，研發與訓練成本較高。

談到大模型的研發成本，騰訊機器學習平臺算法負責人康戰輝在接受媒體群訪時表示，目前騰訊研發大模型有兩個方向：在通用大模型上，相比于成本投入而言，騰訊更重視效果，強調長期投入；在小型模型上，希望能更加精細化，將不同的模型應用到不同場景，同時更加考慮投入和產出的性價比和效益。通俗來說，就是“大模大做，小模小做”。

出于上述邏輯，騰訊超180個內部業務接入混元大模型的參數量規模也有所差別。“模型的選擇關鍵還要看場景，要結合業務場景給出靈活的方案，例如現在騰訊的業務部門有的用千億模型，有的用中小模型，有的用混合模型，我們不斷根據業務流量和商業模式去調整出我們自己的技術底座。”康戰輝說道。

《每日經濟新聞》記者注意到，就在本月，多個廠商陸續發布大模型商業應用：百度發布文心一言大模型4.0版本，并推出十余款AI原生應用全面賦能業務生態。在垂直領域，美圖發布了自研AI視覺大模型MiracleVision（奇想智能）3.0版本，通過“提示詞智能聯想”“提示詞精準控制”等功能，可以讓用戶的各種奇思妙想實現所想即所得；宇信科技推出了首批金融行業大模型應用產品和解決方案，包括4個應用級產品和1個開發平臺。

大模型商業化進程正持續推進，騰訊對此也有一些思考。蘆清林以“文生圖”為例，闡述對未來應用路徑的展望。“‘文生圖’的應用價值在廣告場景是非常明確的，第一是能夠幫助廣告主更快地提升投放廣告的效率，第二是騰訊擁有豐富的廣告經驗和知識，知道如何針對廣告主投放廣告的人群，生成更符合人群特點的廣告，因此廣告主愿意在這個產品上投入。”他說道。

據騰訊透露，目前在廣告業務下的多輪測評中，騰訊混元“文生圖”的案例優秀率和廣告主采納率分別達到86%和26%。

封面圖片來源：每經記者 張涵 攝