金域醫學副總裁李映華：AI領域的發展是一個長賽道 需要長時間投入

每經記者｜王晶    每經編輯｜文多    

11月17日上午，由每日經濟新聞主辦的“2023第十二屆中國上市公司高峰論壇”系列活動之“2023數智科技沙龍”在四川瀘州郎酒莊園舉行。沙龍以“AI改變世界 數智引領未來”為主題，由中央財經大學數字經濟融合創新發展中心提供學術支持。

會上，金域醫學（SH603882，股價68.06元，市值319.05億元）副總裁、首席信息官李映華分享了公司如何運用人工智能技術推進醫療診斷創新的經驗，也談到醫療行業數字化轉型的機遇與挑戰。

李映華 圖片來源：每經記者 張建 攝

公開資料顯示，金域醫學是一家以第三方醫學檢驗及病理診斷業務為核心的高科技服務企業，通過不斷積累的“大平臺、大網絡、大服務、大樣本和大數據”等核心資源優勢，致力于為全國各級醫療機構提供領先的醫學診斷信息整合服務。公司已于2017年上市。

李映華提到世界衛生組織發布的一個警告，全球每年仍有大量患者因醫療失誤而受到傷害。這引發了一個思考，盡管有如此多的監測手段，為何還會出現這么多失誤？

他認為，這正是醫療固有的天生難題。“隨著醫療手段和檢測手段的日益增多，醫生對于新的檢測手段和新的監測數據的解讀本身就是一個難題。人工智能技術的發展為解決這個問題提供了可能，AI對海量數據有更好、更全面的解讀能力，這成為金域醫學進行數智化探索的出發點。”

在探索方向上，據李映華介紹，金域醫學每年進行的檢測量約為1.5億至2億次。在公司希望為臨床提供更具性價比的檢測項目的背景下，如何提供更精確、更豐富的檢測信息給醫生是金域醫學做數智化的重點方向。

談及在大模型方面的運用，李映華表示，金域醫學早在ChatGPT出現之前就已經開始跟進。他認為，大模型可以解決一些根本問題，例如將基礎模型用少量的數據變成某一類的專家。

此外，李映華還提到了應用大模型的一些痛點問題。“當前國內的大模型競爭還處于同質化階段，但是每個行業和場景都有其特殊需求，因此需要對大模型進行重新訓練和學習以滿足行業特定的需求。”

同時，盡管人工智能技術在醫療領域的應用取得了顯著進展，但如何解決天然的問題——“誰來買單”，仍是一個挑戰。“醫療不應該以增加人的經濟負擔為主要目的。”為此，金域醫學通過“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽等方式，鼓勵更多的人投身AI領域。李映華認為，AI領域的發展是一個長賽道，可能需要長時間的投入，但是它對于降低整個社會公共衛生的支出、降低人的治療成本以及提高老百姓的健康水平具有重要意義。