科技新突破！AI加持CT，人類首次擁有大規模篩查早期胰腺癌手段

胰腺癌，素有“癌癥之王”的稱號，平均五年生存率不到10%，是中國乃至全球生存率最低的惡性腫瘤。80%的胰腺癌一旦發現就是晚期，目前臨床指南缺乏有效的胰腺癌篩查手段，體檢及醫院常用的平掃CT圖像對比度低，也很難識別早期胰腺病變。

據澎湃新聞，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長沈柏用表示：“胰腺癌的發病率雖然不是很高，但由于人口基數巨大，即使只有10%的患者有特定基因突變，也會有很多受眾。所以我認為在臨床需求方面，任何一個疾病領域都不會是小眾的。我們只需要義無反顧地往前走。”

針對胰腺癌變位置隱匿、在平掃CT圖像中無明顯表征等特點，基于阿里達摩院的醫療AI技術，上海市胰腺疾病研究所、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院等研究機構構建了一個獨特的深度學習框架，最終訓練為胰腺癌早期檢測模型PANDA。

該模型一是通過構建分割網絡（U-Net）來定位胰腺，二是采用多任務網絡（CNN）來檢測異常情況，三是采用雙通道Transformer模型來分類并識別胰腺病變的類型。簡而言之，該技術利用AI，放大并識別平掃CT圖像中那些肉眼難以識別的細微的病灶特征，實現高效、安全的早期胰腺癌檢測，并克服了過往篩查手段假陽性偏高的難題。

圖片來源：科技日報視頻截圖