當貝殼遇到AI：新應用與新難題

每經(jīng)記者 陳夢妤    每經(jīng)編輯 魏文藝    

AI在房地產(chǎn)行業(yè)的應用正逐步深入，成為推動行業(yè)數(shù)字化轉型的重要力量。

“其實如何將場景完整、清晰、流暢地還原并呈現(xiàn)給用戶，是一個技術難題。我們致力于通過AI和三維重建技術提升客戶的線上體驗，但這需要極高的精度和流暢性。”

3月12日，貝殼集團基礎產(chǎn)研&用戶研發(fā)平臺總經(jīng)理王超在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時表示，更重要的是，如今AI大模型隔幾個月甚至更短時間就會發(fā)生翻天覆地的變化，帶來新的技術問題和倫理挑戰(zhàn)。

貝殼集團基礎產(chǎn)研&用戶研發(fā)平臺總經(jīng)理王超 圖片來源：受訪者提供

NBD：大模型在房地產(chǎn)線上銷售中應如何應用？是否嘗試將AIGC應用于貝殼的營銷內(nèi)容生產(chǎn)？效果如何？

王超：貝殼從2022年底開始嘗試AI在房地產(chǎn)銷售中的應用，尤其是在裝修行業(yè)。貝殼推出了基于AIGC（生成式AI）的產(chǎn)品，用戶可以通過貝殼App上傳戶型圖或照片，AI可以結合客戶的需求，生成客戶需要的裝修風格；還可以與AI對話，調(diào)整設計方案，生成符合個人偏好的裝修效果圖。目前AI生成的方案主要用于營銷環(huán)節(jié)，大幅提升了設計師效率，生成三維圖紙的時間從幾小時縮短到30秒內(nèi)。

在二手房銷售中，貝殼基于企業(yè)微信（企微）與客戶建立聯(lián)系，在客戶同意的前提下，AI通過分析客戶需求，幫助經(jīng)紀人快速匹配房源，推薦符合預期的房源給客戶，進而提升維護效率。雖然AI可以幫助經(jīng)紀人更高效地維護客戶和業(yè)主，減少信息遺漏，但現(xiàn)階段AI生成的營銷內(nèi)容（如房源信息、視頻）尚未大規(guī)模應用，也是擔心低質(zhì)量的AI生成內(nèi)容影響客戶體驗。

在VR看房方面，貝殼通過無人機和地面拍攝技術，生成小區(qū)三維模型，用戶可以在App上查看小區(qū)的鳥瞰圖、實景圖等。在蘇州試點的“3D樓書2.0”項目，用戶可以在三維模型中游走，甚至與經(jīng)紀人實時連線，進一步提升看房體驗。AI可以幫助經(jīng)紀人更好地服務跨區(qū)域購房需求，尤其是在大灣區(qū)等跨城購房需求較高的地區(qū)。

NBD：貝殼在大模型開發(fā)上是選擇完全自研，還是與外部科技公司合作？在落地過程中，如何平衡技術理想化目標與業(yè)務實際需求？遇到的挑戰(zhàn)是什么？

王超：貝殼在AI技術開發(fā)上采取了自研與合作相結合的方式。貝殼自研了裝修設計圖生成模型，并在語言模型上選擇了開源模型進行微調(diào)，結合行業(yè)數(shù)據(jù)提升模型的精準度。

貝殼在AI應用和三維重建技術方面走在行業(yè)前列，但技術的快速迭代和復雜性帶來了持續(xù)的挑戰(zhàn)。

技術挑戰(zhàn)方面，如何將場景完整、清晰、流暢地還原并呈現(xiàn)給用戶，是一個技術難題。我們致力于通過AI和三維重建技術提升客戶的線上體驗，但這需要極高的精度和流暢性。與此同時，AI大模型隔幾個月就會發(fā)生翻天覆地的變化，帶來新的技術問題和倫理挑戰(zhàn)。貝殼需要不斷適應這些變化，確保技術的準確性和可靠性。

業(yè)務挑戰(zhàn)方面，一是ROI（投資回報率）問題，在業(yè)務場景中，AI技術的應用需要回答“能否帶來實際效果提升”，貝殼內(nèi)部對技術的包容度較高，但在規(guī)模化推廣前，仍需量化AI的效果，證明其商業(yè)價值。二是從0到1的規(guī)模化，如何將AI技術從實驗階段推向規(guī)模化應用，是一個長期調(diào)整的過程。我們需要在不同階段明確技術落地的目標，并找到合適的度量標準。

NBD：與外部AI生態(tài)深度合作，會否催生新的行業(yè)標準和商業(yè)模式？展望未來1—2年，您預期最先被AI深度重塑的業(yè)務線或價值鏈環(huán)節(jié)是什么？

王超：AI技術的應用可能會催生新的行業(yè)標準和商業(yè)模式，尤其是在找房效率和ACN（經(jīng)紀人合作網(wǎng)絡）的優(yōu)化上。貝殼正在探索如何通過AI技術提升找房效率，優(yōu)化經(jīng)紀人合作網(wǎng)絡。

人機協(xié)同是未來的趨勢。目前，貝殼過去一年的代碼編寫已有接近20%的比例由AI完成，從原來單一技術棧發(fā)展到多技術棧，協(xié)同方式變得簡單，所有環(huán)節(jié)一個人全部完成了，減少了很多溝通成本。測試、安全等環(huán)節(jié)也逐步引入AI輔助，正在探索如何將AI應用于更多業(yè)務場景，如人才管理、客戶服務等。

貝殼內(nèi)部已經(jīng)有幾千個智能體（AI機器人），用于提升內(nèi)部運營效率。但在權限管理上，機器人可以通過授權訪問企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，如何定義其權限是一個復雜的挑戰(zhàn)。比如，一個機器人被問到一些核心數(shù)據(jù)，是否所有人都能獲取這些信息？如果機器人在回答問題時出錯，責任應該由誰承擔？是機器人本身，還是哪個職能或技術團隊？這個責任歸屬問題也是一個挑戰(zhàn)，尚未完全解決。

未來1—2年，職能辦公和服務過程可能會被AI技術最先深度重塑。這兩個場景AI的效率提升非常顯著，尤其是在內(nèi)部協(xié)同和客戶互動環(huán)節(jié)。

具體來看，在客服場景中，AI未來可能會帶來新的提效機會。大部分客戶的簡單咨詢將在第一時間通過AI機器人處理，僅在復雜情況下轉接人工服務，客服的效率將得到很大的提升。而在服務場景中，AI可以輔助經(jīng)紀人主動回訪客戶，確認房源信息、跟進客戶需求，提升客戶維護效率。例如，AI可以自動提醒業(yè)主房源帶看情況，或推薦同小區(qū)的最新成交信息。

免責聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據(jù)此操作，風險自擔。

封面圖片來源：受訪者提供