安恒信息高級副總裁王欣：通用模型代替不了垂域場景模型，私有數據是讓模型落地到場景中發揮價值的關鍵因素

每經記者｜張蕊    每經編輯｜陳旭    

沒有安全，數據流通就無從談起；沒有流通，數據就難以賦能千行百業。

5月10日，以“數智無界 安全共生”為主題的2025中國數谷·西湖論劍大會在杭州開幕。

中國計算機學會（CCF）原理事長、CCF計算機博物館館長梅宏在大會主論壇上提到，沒有數據就不可能有智能，就像燃料和火箭的關系一樣。現在業界經常講本輪AI革命的三要素：算法、數據、算力，實際上數據是關鍵。

推動AI（人工智能）向AGI（通用人工智能）演進，數據與AI的深度融合非常重要，但現在缺乏高質量的數據集致數據流通受限，這是不是一個關鍵的堵點？

對于《每日經濟新聞》記者提出的這一問題，安恒信息技術股份有限公司（SH688023，股價49.18元，總市值50.30億元，以下簡稱安恒信息）高級副總裁、研究院院長王欣表示，數據的流通受限確實是一個關鍵問題。

私有數據是讓模型落地到場景里發揮價值的關鍵因素

王欣對《每日經濟新聞》記者表示，整個模型從構建到應用落地分為兩個方面：一方面，現在“大廠”做一些基礎的通用模型訓練，更多用到的是互聯網的網頁數據。這里存在一些具體數據層面的安全問題，主要是數據質量問題，這影響了模型本身的能力，也有反映網絡空間數據不夠用的聲音，所以業內目前也在做很多合成數據。

王欣接受采訪 每經記者 張蕊 攝

另一方面，更為重要的是模型在具體場景中應該如何有效利用，如何能更深刻地理解行業、理解場景。“在內容方面，互聯網的網頁數據可能完全不夠用，因為有很多私域的場景，具有行業的特性，這些數據并不在網絡空間內存在。”王欣表示，業內曾有很多討論，認為AGI來了可能就不再需要垂域模型，但其實不然。

“我認為通用模型永遠代替不了垂域場景的模型，因為垂域場景有很多私有數據，私有數據是真正讓模型落地到場景里發揮價值的關鍵因素。”他說，到整個模型應用落地時，數據的流通可能會成為促進人工智能發展的一個關鍵環節。

安恒信息董事長范淵在大會主論壇上提到，可信數據空間是破解數據要素開發利用與安全防護矛盾的關鍵。AI原生可信數據空間可以實現可信數據空間與AI的雙向賦能。

可信數據空間通過“軟硬結合”保證數據全流程安全可控

那么，可信數據空間對數據的安全流通、使用可以起到怎樣的作用？

對此，安恒信息CTO（首席技術官）劉博在接受《每日經濟新聞》記者現場采訪時表示，可信數據空間包含了兩個部分：一部分是數據如何流通，包括整個架構，里面有連接器、數由器、平臺、隱私計算等，而平臺中包含了很多功能，如數據目錄、鑒權、審計、定價、數據交付等，圍繞數據要素流通定義了很多標準模塊和功能。

劉博接受采訪 每經記者 張蕊 攝

還有一部分是安全，尤其是動態數據安全，數據在流通過程中定義為靜態數據安全的思路已經行不通了，目前正處在向動態安全轉變的過程中，用以保證數據安全。

劉博舉例說，比如杭州探索出的“三數一鏈”，這可以視為一個可信數據空間先行先試的成果。因為可信數據空間可以有不同的形態，現在技術路線也沒有完全定下來，允許幾條技術路線并行，大家都在進行嘗試探索，“三數一鏈”是目前走在最靠前的技術路線之一，是可信數據空間落地化的載體。

談及建設可信數據空間過程中如何保證安全，自然資源部第二海洋研究所所長方銀霞在接受包括《每日經濟新聞》在內的媒體采訪時表示，可信數據空間是國家的一種數據流通利用基礎設施，國家數據局去年11月發布了可信數據空間的行動計劃，計劃到2028年在全國建成100個以上可信數據空間。

“作為一個基礎設施，國家有相關的建設規范，數據安全問題主要有‘硬’和‘軟’兩類保障。硬技術來說，包含了接入連接器等設施，還有隱私保護計算、區塊鏈、數據沙箱、可信執行環境等多種數據流通技術，來保證空間安全可信。”方銀霞說，而在“軟”的方面，會建立一整套規則規范。

她舉例說，在海洋可信數據空間方面，后期會發布50多個規則規范，包含了用戶和數據準入認證、數據應用場景審查以及流通使用、爭議仲裁、收益分配等，會從全流程進行數據可信管控。“我們依照國家數據流通基礎設施的規范來建設，從技術和規則兩方面軟硬結合，保證全流程的安全可控。”

AI在數據分類分級等方面有很大應用空間

王欣表示，解決數據流通過程中的安全問題，需要由靜態安全思路向動態安全轉變，在這個過程中，AI可以發揮很大作用。

他進一步表示，AI非常容易理解文本數據，比如用DeepSeek或者KIMI，給它文本，它的分析總結能力很強。所以AI技術甚至比人更懂數據，它可以讀懂是什么樣的數據、有什么樣的意義和價值。

另外，在流通過程中，AI也可以識別業務行為。王欣舉例說，原來有API（應用程序接口）安全問題，API接口是數據流通的關鍵載體，但在流通過程中，API接口是什么用途、背后承載了哪些數據的流通，靠傳統的軟件技術無法識別，而AI可以理解其中API的接口定義以及參數、參數背后的內容，可以在分析完之后識別API接口能起到什么樣的作用，大量的業務系統及人調用API接口時是正常行為還是異常行為。

“所以AI+數據安全是我們現在著力打造的AI落地場景，無論是在數據的分類分級還是在API安全方面，包括數據庫審計等，都有很大應用空間。”王欣說。

封面圖片來源：每經記者張蕊攝