ESG信披觀察 | DeepSeek概念股普遍加大綠電使用并升級算力 專家提醒：注意碳排放數(shù)據(jù)真實性

每經(jīng)記者｜徐肖逍    每經(jīng)編輯｜陳俊杰    

“因為自己淋過雨，所以想為他人撐一把傘。”李連才，科大訊飛（SZ002230）程序員，也是一位在黑暗中摸索的視障者。在2025年4月訊飛星火智能體挑戰(zhàn)賽中，他為視障者制作了“信息無障礙顧問”“中醫(yī)推拿顧問”“盲人導師助手” 三個智能體，希望以AI（人工智能）作為他們打開數(shù)字世界的鑰匙。這是AI普惠的一個創(chuàng)新案例。

近年來，AI大模型發(fā)展如火如荼，相關(guān)企業(yè)的ESG（環(huán)境、社會和公司治理）信披水平如何？每經(jīng)品牌價值研究院選擇DeepSeek概念股進行分析。Wind數(shù)據(jù)顯示，A股DeepSeek概念股共包含42家上市公司，其中有24家發(fā)布2024年度ESG相關(guān)報告，披露率為57%；市值TOP10的公司有9家公布溫室氣體排放數(shù)據(jù)。

中央財經(jīng)大學綠色金融國際研究院副院長施懿宸在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，
大模型企業(yè)充分利用綠色數(shù)據(jù)中心進行減碳，可顯著減少碳足跡，但需注意數(shù)據(jù)是否真實、準確及可追溯。

加大綠電使用 市值TOP10企業(yè)9家公布碳排放數(shù)據(jù)

隨著數(shù)據(jù)參數(shù)和規(guī)模持續(xù)增長，大模型行業(yè)耗電越來越多。國信證券2024年年底披露的研究報告顯示，GPT-3模型參數(shù)約為1746億個，GPT-4參數(shù)規(guī)模達到約1.8萬億個，訓練算力需求達到GPT-3的68倍。

據(jù)斯坦福人工智能研究測算，AI大語言模型GPT-3一次訓練的耗電量就有1287兆瓦時，大概相當于3000輛特斯拉電動汽車共同開跑、每輛車跑20萬英里（約合32.19萬公里）所耗電量的總和。

為了更好地展示該行業(yè)的ESG環(huán)境維度披露情況，每經(jīng)品牌價值研究院選取了DeepSeek概念股中市值排名前10的企業(yè)進行統(tǒng)計。結(jié)果顯示，有9家披露2024年度ESG相關(guān)報告，且都公布了溫室氣體排放數(shù)據(jù)，其中有3家公布了范圍三（注：企業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的碳排放）數(shù)據(jù)。

Wind部分DeepSeek概念股ESG信披情況

來源：上市公司2024年度ESG相關(guān)報告

對大模型企業(yè)來說，購買并使用綠色電力是減少碳排放量重要也是最直接的方式。科大訊飛2024年度ESG報告顯示，2024年4月份起，在數(shù)據(jù)中心用電供給側(cè)引入可再生能源利用，采用風光電等可再生綠色能源，5月份綠電占比已達90%。

金山辦公（SH688111）直接在租用的數(shù)據(jù)中心上想辦法，其2024年度ESG報告顯示，已在樓頂安裝2640塊光伏板，每年可發(fā)電70萬~80萬千瓦時，配合節(jié)能機房的設(shè)計，可節(jié)約傳統(tǒng)能耗810兆瓦時（81萬千瓦時）。

中科曙光（SH603019）則憑借十余年液冷技術(shù)積累，首創(chuàng)ParaStor液冷存儲系統(tǒng)，EB（注：計算機存儲容量的單位，用于描述海量數(shù)據(jù)規(guī)模）級數(shù)據(jù)中心年節(jié)電約450萬度（450萬千瓦時），減少近1500噸二氧化碳排放。

“數(shù)據(jù)中心作為典型的高能耗產(chǎn)業(yè)，是實現(xiàn)‘碳達峰’之路上不可避免的挑戰(zhàn)，而其兼具數(shù)字化與綠色化的發(fā)展要求，更是開發(fā)和實踐智慧減碳技術(shù)的絕佳領(lǐng)域。”施懿宸認為，“大模型企業(yè)充分利用綠色數(shù)據(jù)中心進行減碳，可顯著減少碳足跡，緩解高算力帶來的高能耗問題”。

同時，他也提醒道，關(guān)鍵在于這些綠電的來源是否真實可靠、可追溯，以及其全生命周期的碳排放核算是否準確，從而確保企業(yè)ESG數(shù)據(jù)的可信度和減排承諾的有效性。

以“立體計算”升級算力 專家提醒注意訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量提升

算力是人工智能發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施，直接影響模型訓練效率和應(yīng)用落地能力。中國算力發(fā)展雖快，但仍受制于高端芯片進口依賴、算力能效與調(diào)度不足、軟件生態(tài)薄弱、前沿技術(shù)儲備有限，以及能源與成本壓力等問題。

A股大模型企業(yè)通常通過對算力進行全方位升級，來應(yīng)對以上問題。比如，中科曙光和浪潮信息（SZ000977）都制定了特色算力戰(zhàn)略，分別是“立體計算”戰(zhàn)略和“智慧計算”戰(zhàn)略。

中科曙光2024年度ESG報告顯示，公司通過立體算力建設(shè)、立體應(yīng)用賦能和立體生態(tài)共生，加速算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，推動各行業(yè)和區(qū)域的發(fā)展。

浪潮信息則在“智慧計算”中，搭建了多個創(chuàng)新平臺，構(gòu)建起全體系的創(chuàng)新能力，涵蓋基礎(chǔ)技能和產(chǎn)業(yè)化方案研究。2024年10月，浪潮信息發(fā)布了元腦第八代算力平臺，基于開放架構(gòu)，業(yè)界率先實現(xiàn)“一機多芯”，支持多種處理器，促進多元生態(tài)發(fā)展，并打破多項國際測試紀錄。

施懿宸認為，通過優(yōu)化算法，可以在訓練階段減少算力消耗，同時也能在實際應(yīng)用中提高AI的性能和效率。同時，他也指出，訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升至關(guān)重要。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)結(jié)合精進的算法，能夠進一步降低算力需求，同時還能提高AI的成果和產(chǎn)出。

AI資源分配不均 如何滿足“AI普惠”需求是挑戰(zhàn)

記者發(fā)現(xiàn)，目前AI資源的分配存在不均衡現(xiàn)象，一些資源豐富的企業(yè)可以通過AI技術(shù)獲得競爭優(yōu)勢，而資源匱乏的企業(yè)則可能被市場邊緣化。社會層面，技術(shù)鴻溝導致部分群體面臨就業(yè)替代、服務(wù)歧視和數(shù)字排斥。

科大訊飛2024年度ESG報告顯示，公司利用人工智能技術(shù)，從教育、醫(yī)療等方面促進社會公平。比如，在基礎(chǔ)教育方面，科大訊飛通過人工智能源頭核心技術(shù)創(chuàng)新，推進教育資源優(yōu)質(zhì)均衡，實現(xiàn)老師的精準教研和分析、學生學情薄弱項的精準定位。在基層醫(yī)療方面，科大訊飛積極構(gòu)建人工智能診療系統(tǒng)，打造醫(yī)生的AI診療助理，提升診療能力和服務(wù)水平。

三六零（SH601360）則通過打造云平臺助力中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)其2024年度ESG報告，三六零SaaS（軟件運營服務(wù)）產(chǎn)品“360安全云”已服務(wù)眾多中小企業(yè)、教育機構(gòu)、政府單位及特殊職能機構(gòu)。

施懿宸表示，AI應(yīng)當成為一種普惠的工具，不應(yīng)讓一些企業(yè)和個人在AI時代被隔離在外。挑戰(zhàn)在于，如何降低使用成本和門檻，讓更多企業(yè)及個人都能平等地獲取和使用AI資源，從而保障公平競爭，維護健康的商業(yè)競爭環(huán)境和公平的社會就業(yè)環(huán)境。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 劉國梅 攝