2021世界人工智能大會開幕：頂尖科學家、高校校長、圖靈獎得主……大佬云集，將碰撞出怎樣的火花？

每經記者｜孫嘉夏    每經實習記者｜程雅  許立波    每經編輯｜張海妮    

7月8日~10日，以“智聯世界·眾智成城”為主題的2021世界人工智能大會（2021WAIC）在上海隆重召開。7月8日下午，科學前沿全體會議和產業高峰論壇則在大會現場同步進行。

科學前沿全體會議邀請世界頂尖科學家、頂尖高校校長、圖靈獎得主、海內外新銳青年科學家等同臺對話，深入探討AI 前沿科技話題，涵蓋人工智能與科學未來、AI 與生命科學、AI 創新人才培養、通用人工智能與人類福祉等內容。

產業發展全體會議則重點關注了人工智能技術的實踐與落地，知名外企、龍頭央企、科創新銳以及產業鏈各方代表以“根基之固”、“鏈接之途”、“趨勢之論”為三大主線，圍繞AI賦能百業、促進城市數字化轉型等主題分享智慧、提出方案。

大數據與生物醫學的研究需要人工智能助力

人工智能涉及人類生活的方方面面，并有助于人類科學向更高層次的領域探索。在科學前沿全體會議中，各位參會嘉賓從各自擅長的領域出發，描述了人工智能在自身領域的廣泛應用，以及未來人工智能應用的美好藍圖。

中國科學院院士、中科院上海營養與健康研究所生物醫學大數據中心首席科學家趙國屏介紹了生物領域科學的發展。趙國屏表示，最初生物學，包括植物學、動物學、微生物學等都是描述性科學，在上個世紀初，逐步找出規律，產生了細胞生物學、生物化學和遺傳學。而當遺傳學發展到更深的層次時，即知道DNA和蛋白質的序列之后，就有了分子生物學、基因組學。

趙國屏認為，這時研究體系也逐漸從還原論向系統論發展，而研究的對象也越來越集中于“人”，因此和醫學的關系也越來越密切，生命科學也逐步從實驗科學走向理論科學。經過對數據的大量使用，產生了計算生物學。近年來，計算生物學的數據量已經達到了進行數據密集型研究的范式，這時就進入了大數據時代。在趙國屏看來，生命科學和醫學，特別是到了生物醫學領域的時候，數據的復雜程度非常高，它不僅包括了醫學，還包括了藥學和作為基礎的生物學、生態學、環境科學以至于社會科學里的心理學和環境暴露等問題。

“所以它的（生物醫學）大數據最大的特點是多尺度、高緯度、抑制性的復雜的體系。”趙國屏稱，在面對這一體系時，最重要的手段是把中間研究型的數據，特別是系統生物醫學研究的數據、轉化醫學研究的數據、精準醫學研究的數據和生命科學、遺傳學、細胞生物學等方面的數據結合起來成為核心的數據。當把核心數據整理好之后，再把終端的，例如客觀世界的數據、真實世界的數據結合起來，這時對于大數據的利用效率就得到提高。

在趙國屏看來，在大數據時代、AI時代來臨之際，我們要建設好它的知識圖譜，有了知識圖譜之后，結合大數據有了一定的應用場景，才能夠把AI的能力發揮出來，來提高自身的能力，加強做創新和應用的能力。“我們明明建立了多組學研究的大數據平臺，但實際上，我們并沒有能力把多組學的數據整合在一起進行分析和挖掘，所以這就是我們對人工智能衷心的呼喚。”

AI將如何賦能產業發展？

人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，經濟活動的各個環節都將為人工智能所影響甚至重構。在產業發展高峰論壇上，各位嘉賓在談到人工智能如何賦能產業發展時，也從自身所處的行業出發談到了許多新的應用場景。

交通銀行董事長任德奇提出：“人工智能與實體經濟深度融合，是我國發展人工智能產業的戰略重點。”針對這一認識，任德奇介紹了人工智能在金融業上的應用場景，他表示超過九成的上市銀行正在開展與人工智能相關的應用探索，主要應用場景包括智能風控、智能營銷等。人工智能技術的廣泛應用，已成為商業銀行服務實體經濟、防范金融風險、深化金融改革的重要驅動力。

在高通公司總裁兼CEO安蒙看來，終端側AI具備多項關鍵優勢，包括更高的即時性、可靠性和安全性。這些優勢對于時延敏感和關鍵業務型應用至關重要，如自動駕駛汽車、智能電網和聯網基礎設施等?；贑-V2X車聯網技術，汽車將能夠與其他車輛、行人和基礎設施直接通信，實時交換道路和交通狀況的信息，從而提高交通效率、減少事故、降低死亡率。

科大訊飛總裁吳曉如則表示，人工智能技術一般可分成兩類：一類是感知智能，比如說語音圖像（的識別），還有一類叫認知智能，比如像人一樣認知文本里面的信息。現在在一些重要的行業，例如醫療，人工智能已經體現出了其在認知智能上的一些應用，能夠協助醫生進行更為精準的醫療診斷。

就當下的智能家居行業而言，美國A.O.史密斯集團高級副總裁兼中國公司總裁邱步認為，其依舊尚未展現出“萬物互聯”的狀態，“我覺得我們很多的家電設備只是簡單地拼湊在一起，沒有互聯、沒有互動、沒有新的價值。我們現在的家居互聯是基于多個設備和手機的簡單連接，手機更多地扮演了遙控器的角色，這樣的一種連接是沒有價值的，因此首先要從探索可靠的連接開始。”而為了解決這一問題，邱步所設想的是將工業場景中一些成熟可靠的人工智能的運用場景小型化、向下兼容到家居行業中來，對每一個家居做個性化定制，以此探索出一條可行之路。

封面圖片來源：2021世界人工智能大會