數十億美元，Meta第三大并購落地！投資圈熱議：為什么是Manus？

每經記者｜李蕾    每經編輯｜趙云    

12月30日，智能體創業公司Manus宣布即將加入Meta，引爆創投圈。

據Manus的天使投資人、真格基金合伙人劉元所說，這是Meta自成立以來第三大的并購，僅次于WhatsApp和Scale AI。合并完成后，蝴蝶效應將在公司、團隊和產品層面繼續保持獨立運營，同時與Meta旗下核心全球消費級產品進行深度整合。

《每日經濟新聞》記者注意到，多年來布局AI賽道，尤其是AI應用的VC機構對此表現出高度關注。聯想集團副總裁、聯想創投管理合伙人王光熙告訴記者，此次Meta收購Manus，無疑是今年AI Agent領域最具標志性的事件之一，也是巨頭加速整合AI應用層、爭奪下一代人機交互入口的關鍵落子。

LongRiver江遠投資創始人、CEO張江則指出，Meta收購Manus的核心是搶占交互入口與補位生態，Manus的自動任務執行能力（如訂餐、購票）可以為Meta的社交生態提供用戶日常任務流和行動數據。

盛景嘉成創投管理合伙人王湘云也表示，Meta作為超級巨頭對Manus創業公司進行收購，是在合適的時間點，Meta、Manus、投資方多方共贏的理性決策。并且數十億美金的估值，代表的不僅是對創業公司產品能力的肯定，更有對其早期商業化能力的肯定。

“Manus的成功會為更多中國創業者打開一個新的模板。”

投資圈熱議Meta收購Manus
“更多是一個防御動作”

Manus宣布即將加入Meta的消息一出，猶如往AI創業的海中扔進了一塊巨石，引發浪濤翻涌。

業內的關注點集中在幾個方面：

首先是科技巨頭Meta出手的重要意義，以及會對行業帶來的影響。

在王光熙看來，此次Meta收購Manus是今年AI Agent領域最具標志性的事件之一。“這是巨頭加速整合AI應用層、爭奪下一代人機交互入口的關鍵落子，說明這一賽道的商業價值被充分認可，未來企業級和垂直場景的Agent將擁有很多機會，通用型AI Agent的創業門檻被急劇拉高。”

他指出，對于創業者而言，這一AI Agent生態整合也預示著未來缺乏深度的項目生存空間會越來越小，行業的競賽已經從技術演示，進入到了商業化落地和生態整合的深水區。單純依賴流量或概念難以持續，扎根于垂直行業，構建起獨特的行業認知、數據閉環和商業飛輪，才是構建長期壁壘的關鍵。因此仍在牌桌上的創業者必須更加專注，誰能更高效地將技術能力轉化為用戶愿意付費的結果，誰才能贏得未來。

其次是估值與融資額。據晚點LatePost報道，Meta是以數十億美元收購開發AI應用Manus的公司蝴蝶效應。而今年4月Manus剛剛拿到硅谷風投機構Benchmark領投的B輪融資，彼時的估值為近5億美元。短短幾個月時間，估值實現了爆發式增長，并且這筆交易還是Meta成立以來的第三大收購，僅次于WhatsApp和Scale AI。

張江對此分析，Manus估值躍升的關鍵在于從“算力消耗”到“商業結果定價”。他舉例稱，Benchmark投資時看重的是Manus的日常任務能力，而Meta收購價一方面體現Manus對于Meta的戰略價值，同時也體現了AI作為新生產關系的價值。“Agent替代的不只是人力，更是重構了從'需求-執行-結果'的商業鏈路。”

另外，這場收購也引發了VC機構對于中國本土創業者國際化的關注。

王湘云指出，戰略并購一直是Meta實現增長的有利武器。從歷史看今天，Meta作為超級巨頭對Manus創業公司的收購，是在合適的時間點，Meta、Manus、投資方多方共贏的理性決策，也代表著中國本土創業者成功國際化的路線模版。在這條路線上，前有英偉達5億美金估值收購賈楊清的Lepton AI，4億美金估值收購華人焦劍濤的Nexusflow，后有Meta收購Manus，并且數十億美金的估值，代表的不僅是對創業公司產品能力的肯定，更有對其早期商業化能力的肯定。“Manus的成功會為更多中國創業者打開一個新的模版。”

不過她同時提醒，與社交平臺的流量邏輯不同，在2C市場，通用AI Agent的長期競爭力和基礎模型的領先能力是否緊密相關，這是一個目前還未被完全回答的開放問題。“我傾向于認為基礎模型能力是決定2C市場通用AI Agent競爭格局的最核心要素。所以站在Meta的角度，收購Manus我理解更多的是一個防御動作，還不足以成為致勝關鍵。”

投資機構對AI應用關注持續升溫
怎樣的AI Agent能先跑出來？

來自國際數據公司（IDC）的報告顯示，2024年下半年中國企業級應用管理軟件市場規模已達54.3億美元，同比增長7.0%；在國產化替代加速、AI大模型深度滲透等利好推動下，預計2029年市場規模將飆升至175.2億美元，2024年～2029年復合增長率達11.2%，正式進入高速增長周期。

換句話說，企業級垂類AI應用的發展或將駛入快車道。

王光熙就指出，盡管業界對能否實現嚴格意義上的AGI仍存在分歧，但大家對Agent能否提升行業生產力或改變生產關系已基本達成共識，尤其是企業級Agent市場還是挺有機會。張江也分析，未來巨頭會加速收購垂類Agent。

那么到底什么樣的AI Agent能跑出來，不僅實現實際落地，還能成為行業巨頭和資本的寵兒？

在王湘云看來，當前企業級垂類AI應用的競爭焦點已從早期的模型能力轉向落地能力，而深厚的行業Know-how則成為企業構建核心壁壘的關鍵。她表示，企業級AI應用的落地需要“懂模型+懂行業+懂軟件”的復合型人才團隊，傳統軟件團隊的工作模式已難以適配；同時，行業尚處于全球同步探索階段，缺乏成熟的實施方法論，需通過大量工程實踐明確數據治理、模型適配、流程協同的標準化路徑。

張江則指出，未來1～3年內垂直領域Agent將提供80%的價值。通用型AI將遇到融入客戶流程以及結合線下這兩個挑戰，而醫療、工業等場景因數據壁壘+流程標準化，更易實現L3級自主決策。“未來跑出來的AI產品必須把麻煩留給自己，把簡便高效給客戶。AI就像人類，不一定最聰明的人才成功，AI也不需要是最intelligent的。AI要懂人，懂客戶，能融入用戶習慣完美人機協同的產品將會成功。”

王光熙坦言，在1～3年的中期內，AI Agent賽道的投資機會將主要集中于醫療、工業等垂直場景玩家，而不是通用型技術公司。通用型Agent的變現路徑更長，而垂直領域已進入規模化應用的爆發點。

“能在未來幾年跑出來的企業，需要擁有明確的商業價值閉環，不是技術演示，而是能清晰計算并兌現客戶效率的提升或收入的增長。其次要有深度場景融合的能力，其產品可深度融入某一行業的特定工作流，并能深度理解和解決核心痛點。最后要擁有可持續的商業模式，能在控制成本的同時實現規模化擴張。”他總結道。