電網調度的智能化尚處起步階段 建設新型電力系統難在哪里？

每經記者｜陳鵬麗    每經編輯｜張海妮    

圖片來源：每經記者 陳鵬麗 攝

隨著新能源占比不斷攀升，新型電力系統的建設迫在眉睫。早在2021年3月，中央財經委員會第九次會議就明確指出，要深化電力體制改革，構建以新能源為主體的新型電力系統。

2月17日，南方電網公司黨組副書記劉啟宏對包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體記者表示，“新的能源體系建立，對應著新型電力系統的建設，是我們電力系統現在面臨的非常突出的問題，也是最大的挑戰。”

“新型電力系統不是未來時，這個問題真是時不我待。”劉啟宏說，現在，新能源電力電量每年都在大幅度增加，當新能源到了一定量以后，整個電力系統的特性就變了，“我們原來那套（控制和管控）方式就玩不轉了。”

據了解，新能源發電的特點，使源網荷具有多重的不確定性，給電力電量平衡、功率預測、斷面控制、穩定分析等系統運行方面工作帶來諸多新挑戰。面對這種不確定性，劉啟宏認為，電力系統需要繼續朝兩方面著手：一，調整管理體系與機制以應對；二，利用數字化技術、人工智能技術去應對。

2月17日，2022第四屆電力調度AI應用大賽也將順利閉幕。今年的AI大賽更進一步，通過引入強化學習來解決新型電力系統調度面臨的大規模實時決策問題。劉啟宏稱，南方電網公司組織本次大賽，是想從電力調度控制智能決策這一關鍵問題入手，借助AI技術，為提升新型電力系統的安全運行水平和清潔能源的高效消納提供一條創新之路。

記者了解到，對比其他的“AI+行業”，人工智能似乎更加難以快速、深度撬動到傳統電力行業，尤以電網調度領域為甚。

2月17日南網總調副總經理胡榮接受包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體記者采訪時也提到，人工智能在電網調度領域的應用目前來看還處于起步階段。“今年大賽，大家看到了很多技術成果，但（這些成果）離進入電網的實際閉環應用，還有很長的路要走。”

南方電網高級技術專家梁壽愚也解釋了“強化學習”在電力系統的應用難度，他表示，電力系統的運行方式千變萬化，交直流各種組合，每天都在變化。這意味著，“強化學習”涉及的計算分析節點復雜，計算規模非常大。此外，電力系統對調度決策的可靠性要求非常高，不允許有一次失敗，目前強化學習所形成的決策要保證不出任何差錯，這也是非常大的難點。

阿里巴巴達摩院決策智能實驗室高級算法專家王孟昌稱，“強化學習在其他的應用場景，它只是好與壞的區別，但在電網場景里，它是行與不行的區別。”阿里云副總裁、電力行業總經理吳明宸告訴記者，阿里云接下來將與南網總調在產品技術、業務模式共創、前沿科技創新等三方面展開合作，推動數字化技術跟傳統電力行業調度領域的結合。