對話未來商業 | 千尋智能創始人韓峰濤：具身智能當務之急是將技術紅利轉化成市場地位

每經記者｜張梓桐    每經實習編輯｜余婷婷    

■ 行業屬性：具身智能

■ 估值/融資輪次：PreA+輪，累計融資超10億元

■ 核心競爭力：技術創新、場景洞察

■ 未來關鍵詞：產業協同、務實落地

7月底的上海悶熱難耐，但上海世博中心附近的露天商場里卻是人頭攢動，“融資”“落地”“具身智能”等零星字眼從氤氳的咖啡香氣中四溢而出。

正是在這樣火熱的氛圍中，《每日經濟新聞》記者見到了剛剛拿到京東、中國互聯網投資基金等多家明星機構6億元投資的千尋智能創始人韓峰濤。他風塵仆仆地剛從一場會見中脫身。

“這幾天的主旋律就是‘搞錢、搞人、搞項目’，投資人都見不過來了?！表n峰濤對記者感嘆稱。成立1年4個月，公司已累計融資超10億元。但忙碌之外，他卻一直保持冷靜，“現在具身智能處于技術紅利期，投資機構很有熱情，行業玩家很多，未來機會更多，因此我們創業者最核心的就是保持冷靜。”

這是千尋智能首次亮相世界人工智能大會。在這次展會上，千尋智能重點展示了其首款商用級人形機器人Moz1，這款機器人于2025年6月正式發布。而在它隔壁，智元機器人、宇樹機器人等明星公司也紛紛拿出招牌產品，在場館內同臺對壘。

圍繞競爭，韓峰濤并不避諱?！澳悴荒芎ε麓髲S下場，當行業有前景的時候大廠不可能不下場，我們要思考的是，當大廠下場之前，先占據優勢市場地位?！?/p>

在韓峰濤看來，當前千尋智能的核心任務是將技術紅利轉化成市場地位，從而在行業周期波動中生存下來。（更多內容，詳見專題 | 對話未來商業記錄、預見、讓未來發生 ）

大模型給機器人裝上“會思考的大腦”

韓峰濤是機器人領域的創業老兵。他畢業于浙江大學控制學院，在創立千尋智能之前曾在珞石機器人擔任聯合創始人并任CTO，具有豐富的機器人行業經驗。

當2022年底ChatGPT在全球掀起AI（人工智能）狂潮時，韓峰濤和他的團隊正在拆解一個困擾行業十幾年的難題：為什么上一代機器人總是“有身體沒大腦”？這個問題的答案，最終成了他二次創業的起點。

圖片來源：企業供圖

2023年末，韓峰濤選擇離開珞石機器人，并于2024年初毅然投身于具身智能的創業浪潮中，創立了千尋智能。

“別人覺得我們有信仰，其實是踩過的坑讓我們看清了方向?！表n峰濤的語氣里帶著技術創業者特有的堅定。

在此之前，他和千尋智能首席科學家高陽已經分別在機器人與AI領域深耕多年——前者主導過國內頂尖工業機器人的硬件研發，后者則專注機器學習研究十余年。他們見證過幾波技術高峰與低谷，深知機器人行業“硬件易得、大腦難造”的痛點。

但對于具身智能的未來，韓峰濤十分篤定。

“馬斯克預言未來會有100億臺機器人，這個市場的終局將是汽車的價格乘以手機的數量級?！表n峰濤用一組極具張力的數字勾勒行業前景。但在工程師出身的他看來，具身智能的商業化必須遵循“L1到L5”的漸進路徑——就像自動駕駛行業走過的路一樣。

而這個路徑的起點，就是大腦。上一代機器人，無論工業機械臂還是商用服務機器人，都像“只有身體沒有大腦的空殼”：要么依賴遙控，要么只能執行固定編程任務。

2023年初，ChatGPT的爆火讓韓峰濤敏銳捕捉到轉折點——大模型技術終于能給機器人裝上“會思考的大腦”。“原來的機器人看到杯子不知道要拿，現在大模型能讓它理解環境、做決策，這才是真正的智能突破。”韓峰濤說。

這個判斷成了千尋智能誕生的契機。不同于很多跟風入局的創業者，他們的決策基于實打實的技術驗證：大模型解決了機器人環境理解與自主決策的核心難題，而積累的硬件經驗能讓“大腦”與“身體”高效協同。

“不是信仰，是基于經驗的確定性?！表n峰濤強調，這種確定性來自對技術邊界的清晰認知。

放棄雙足Moz1的務實哲學：不追人形，只解真問題

走進千尋智能在2025世界人工智能大會的展臺，Moz1機器人的形態會打破很多人對“人形機器人”的想象——它沒有雙足，而是以穩定的基座為支撐，專注于上半身的靈巧操作。這個看似“不完整”的設計，恰恰是韓峰濤團隊最得意的決策。

圖片來源：企業供圖

“人類干活主要靠上半身，打字、喝咖啡、搬東西，核心功能都在胳膊和手?！表n峰濤解釋，雙足機器人的穩定性、負載能力、續航問題至今未徹底解決，盲目追求人形只會陷入“能跳舞但不能干活”的困境。他們見過太多機器人在演示中因臺階絆倒，或是因負載不足“空箱子表演”，這些都不是真實場景需要的。

這款機器人于2025年6月正式發布，是國內首款高性能全身力控人形機器人。據了解，Moz1全身配置26個自由度，搭載全球功率密度最高的一體化力控關節，配備國內頂尖的高精高速WBC算法，負載自重比達1∶1。據悉，目前Moz1已能完成咖啡制作、物料搬運、簡單裝配等任務。

這一路徑與國際最前沿的技術趨勢不謀而合——2024年10月，美國具身智能公司Physical Intelligence（PI）舉辦發布會，其展示的機器人疊衣服Demo（演示），將該動作實用化，實現前所未有的泛化能力，成為具身智能領域里程碑。

此前多樣技術路線，開始向PI“統一端到端大模型路線”收斂，也讓韓峰濤在內的從業者看到了通用具身機器人的希望。

與此同時，千尋智能的融資成績單頗為亮眼——成立1年4個月累計融資超10億元，背后站著華為、京東、小米等產業資本。這并非偶然，而是韓峰濤團隊精心設計的“產業協同”策略的結果。

“這些機構不只是投錢，更在投場景和資源?！表n峰濤解析合作邏輯：華為提供算力支持，解決大模型訓練的算力卡點；京東開放物流場景與分銷渠道，讓機器人快速落地驗證；小米則輸出營銷渠道與供應鏈經驗，助力未來消費級市場拓展。

這種“技術賦能業務，資源反哺成長”的雙向模式，讓千尋智能避開了純資本驅動的浮躁。

以京東合作為例，在物流場景機器人應用下，京東數十萬員工的龐大物流網絡，成了Moz1最好的“練兵場”——通過解決倉庫分揀、貨物搬運等實際問題，機器人在真實場景中收集數據、迭代模型，形成“數據越多—模型越優—應用越廣”的飛輪。

萬億級市場的競合暗戰：技術紅利與生存法則

具身智能賽道正涌入越來越多玩家，但韓峰濤對競爭格局有著清醒判斷：“未來三年會出現第一次分化，能活下來的一定是技術領先且有高質量落地的企業?！?/p>

在他看來，這個市場的核心壁壘有二：一是“大腦”的進化能力，即大模型與機器人控制的深度融合，這需要AI與機器人團隊的長期協同；二是場景落地能力，“機器人不是實驗室展品，能在工廠、倉庫里穩定干活才值錢”。

目前，全球具身智能技術普遍處于“L1-L2”階段，千尋智能通過聚焦上半身操作，已在細分領域摸到“L2+”門檻。

對于行業的周期性波動，韓峰濤并不擔憂。他經歷過AI的幾輪起伏，深知“技術紅利期只有3至5年，必須在大廠下場前建立壁壘”。他們的策略是：先用ToB場景（物流、工業）驗證商業價值，積累營收與數據；再向家庭場景滲透，屆時成本下降、安全性提升，機器人進入千家萬戶將水到渠成。

韓峰濤團隊有個“雙十計劃”——十年內讓全球10%的人擁有自己的機器人。這個目標背后，是對技術演進的堅定信心：“上世紀90年代大哥大賣一萬多元，現在智能手機人人能用；機器人的價格會隨著規模化下降，關鍵是先解決‘有用’的問題。”

在他眼中，未來的機器人不會是統一的“人形”，而是像汽車有轎車、SUV、卡車一樣，根據場景進化出多元形態：家庭里可能是帶機械臂的智能家居中樞，工廠里是多輪移動的作業單元，物流場景則是能承重的自動化搬運工，“形態不重要，能解決問題才重要”。

從實驗室里的技術積累，到產業場景的務實落地，韓峰濤和千尋智能的故事，正是中國具身智能產業從“技術跟隨”到“創新引領”的縮影。當機器人真正學會“干活”，一個比自動駕駛更大的市場正在拉開序幕，而那些基于技術沉淀與場景洞察的創業者，注定會成為這場革命的主角。